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文章标题 高山：我给你直接可复制、一步到位、零踩坑的 Trae + OpenClaw 联动配置，照着做就能用，全程不用你敲复杂命令👇
来源 今日头条
发布时间 2026-03-31（约）
格式 article
访问链接 https://m.toutiao.com/is/slUFVwFMPXM/

关键词讲解

  • AI：见文中解释
  • OpenClaw：一款智能网关，将 AI 能力与本地系统集成，支持多种后端模型（Ollama、OpenAI 等）
  • Trae：集成 OpenClaw 的 AI 编程助手，支持自动执行 shell 命令、文件操作等
  • Ollama：本地运行大语言模型的工具，支持 Qwen、Llama 等模型

本文内容源自今日头条网友分享，由 AI 整理发布。

📝 精华提炼

🚀 为什么这个组合值得关注？

Trae（AI 编程助手）+ OpenClaw（智能网关）+ Ollama（本地模型） = AI 原生工作流黄金三角

这不仅仅是一个技术配置，更是将”AI 写代码 → 自动执行 → 本地推理”完全打通的一站式解决方案。告别复制粘贴命令的繁琐，实现真正的 AI 驱动自动化。

🔧 核心配置三步走

1️⃣ 一键安装（Trae 内完成）

在 Trae 的 SOLO 模式下，只需输入一句自然语言指令：

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帮我一键安装 OpenClaw 并自动配置本地 Ollama 模型，自动解决 Node 22+ 依赖，全程自动完成

Trae 会自动处理所有依赖和配置，等待 1-3 分钟即可启动服务。

2️⃣ Ollama 本地模型配置

进入 Trae 设置 → 模型/插件 → OpenClaw 配置，粘贴：

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provider: ollama
base_url: http://localhost:11434  # Ollama 默认地址
api_key: ollama-local
model: qwen2.5:7b  # 推荐轻量级模型

重启 OpenClaw 网关生效。

3️⃣ 验证调用（试试看）

在 Trae 聊天框输入：

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用 OpenClaw 帮我执行：查看当前目录所有文件

如果成功，你会看到文件列表；如果失败，Trae 会自动诊断并修复。

📊 如何确认调用成功？

工具 成功标志
Trae 日志 出现 “OpenClaw 执行任务” 字样
OpenClaw 终端 看到 “Forwarding to Ollama” 日志
Ollama 终端 ollama list 显示模型，且有新请求记录

⚠️ 避坑指南（必看）

  • ✅ Node 版本：必须 ≥ 22（Trae 会自动安装，无需担心）
  • ✅ 模型名称：必须与 ollama list 输出完全一致
  • ✅ 端口占用：确保 18789 端口未被其他进程占用
  • ✅ 模型选择：本地模型建议从 qwen2.5:7b 开始，稳定且速度快
  • ❌ 避免：使用过大的模型（如 70B 级别），本地性能可能跟不上

💡 一句话总结

Trae 写代码 → OpenClaw 执行任务 → Ollama 本地模型驱动
一套组合拳，写代码 + 自动化全搞定。

本文为网络资源整理分享，仅供学习交流使用。